تهيج ، سمة أمان مهمة ، مطلب وجودي غير مريح: ومع ذلك تشعر بأنك مطالب بإثبات أنك لست روبوتًا ، وهو ما أصبح حدثًا يوميًا لمعظمنا ، لكننا لن نفوت ذلك.
تعد ميزة جديدة في الإصدارات القادمة من أنظمة تشغيل Apple iOS و macOS لأجهزة iPhone وأجهزة الكمبيوتر بتمهيد لمرة واحدة لـ “captchas”. تتيح لك هذه التقنية ، المسماة “التحقق التلقائي” ، التحقق من المواقع أنك لست روبوتًا دون القيام بأي شيء.
اختبارات التحقق (Captchas) – وهي “اختبارات جولات عامة آلية تمامًا للتمييز بين أجهزة الكمبيوتر والبشر” – هي اختبارات صغيرة تراها أحيانًا عند التسجيل على موقع ويب للمساعدة في إيقاف الاحتيال.
قد يطلب منك تحديد موقع جميع إشارات المرور في صورة أو كتابة بعض الأحرف والأرقام الوامضة. إذا أساءت الفهم ، فقد يطلب منك إعادة التشغيل حتى تعرف كيف تبدو إشارة المرور – أو يمكن أن تكون روبوتًا.
قال تومي بولي من شركة آبل: “لن تستمتع بمقاطعتك من قبل هؤلاء”. “لست متأكدًا. السبب وراء وجود هذه التجارب هو منع النشاط الاحتيالي. إذا قمت بتشغيل خادم ، فأنت لا تريد أن يطغى عليه الاحتيال. تأتي بعض محاولات إنشاء حسابات أو شراء منتجات من مستخدمين شرعيين ، ولكن هناك محاولات أخرى قد تكون المحاولات من مهاجمين أو روبوتات.
تعمل الشركة مع شركتين ، Fastly و Cloudflare ، لتطوير مستوى البنية التحتية للإنترنت العام لتطوير هذه الميزة. إنها تعتمد على نفس النوع من التكنولوجيا التي تقوم عليها تحاول Apple تغيير كلمات المرور في جميع أنحاء الإنترنتويعمل من خلال السماح لك بإرسال تقرير مشفر إلى موقع الويب الطالب يؤكد أن جهازك يستخدم من قبل شخص.
اشترك في الإصدار الأول من النشرة الإخبارية اليومية المجانية – BST كل أسبوع في الساعة 7 صباحًا
حتى إذا كانت الخدمة متصلة بشبكة iCloud التابعة لـ Apple ، فلن يتلقى الموقع المطلوب أي معلومات شخصية عن المستخدم أو أجهزته.
على الرغم من أن Apple كانت أول من قدم مثل هذه التكنولوجيا للمستخدمين ، إلا أن الفكرة الأساسية استخدمتها Google ، والتي ساعدت في وضع المعيار وتطوير نظام مشابه في Chrome. لكن إصدار Google ركز حتى الآن على السماح للأطراف الثالثة بإنشاء تغييرات captcha الخاصة بهم ، بدلاً من إنهاء التكنولوجيا تمامًا.
في الواقع ، قد تخسر Google أيضًا التغيير: منذ أن استحوذت الشركة على شركة ناشئة تسمى reCaptcha في عام 2009 ، استخدمت المدخلات البشرية من التجارب كجزء من بيانات التدريب لبرامج التعلم الآلي الرئيسية ، وطلبت أولاً من الناس المساعدة. تقوم بنسخ الكتب الممسوحة ضوئيًا واستخدام الردود لتدريب أنظمة الرؤية الميكانيكية الخاصة بها على ميزات الطريق من أجل استكمال خطط السيارة ذاتية القيادة.
